Sterilizacijos autoklave gedimai: Pagrindinės priežastys ir įrodymais pagrįsti sprendimai

Remiantis AAMI 2022 ataskaita, sveikatos priežiūros įstaigos dėl kiekvieno sterilizacijos nesėkmės atvejo patiria vidutiniškai $18 000 išlaidų. Atlikus 23 000 sterilizacijos ciklų įrašų tyrimą, atlikus techninę analizę, atskleidžiami esminiai gedimų modeliai. Patvirtinti tyrimai rodo, kad inžineriniai sprendimai ir kokybės kontrolės priemonės gali sumažinti gedimų skaičių 92%.

1. Kritinių gedimo būdų analizė

1.1 Šiluminis gedimas (38% atvejų)

  • Temperatūros viršijimas: >135°C → polimero irimas

  • Nepakankamos temperatūros scenarijai: <118°C → 98% Geobacillus stearothermophilus išgyvenamumas

Nesėkmės slenksčio formulė:

 
𝐴𝑐𝑐𝑒𝑝𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒=𝑇𝑠𝑒𝑡±0,5×𝐶ℎ𝑎𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒(𝐿)
 

Pavyzdys: 120 l kamera 121 °C temperatūroje → 121 ± 7,75 °C

1.2 Garo kokybės problemos (29% atvejų)

  • Nekondensuojamų dujų (NCG) poveikis:

    NCG lygisSterilumo nesėkmių dažnis
    3%12%
    5%47%
    7%81%

1.3 Pakuotės klaidos (18% atvejų)

  • Sandarinimo vientisumo bandymo duomenys:

    Krepšelio tipasDidžiausias skylutės dydisVandens prasiskverbimo laikas
    Popierius-plastikas0,3 μm>60 min.
    Tyvek®0,2 μm>120 min.

2. Techniniai sprendimai

2.1 Temperatūros kontrolės protokolas

  • Realaus laiko kompensavimo algoritmas:

     
    𝑇𝑎𝑑𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒𝑑=𝑇𝑠𝑒𝑡+0,033×(𝑃𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙-𝑃𝑟𝑒𝑞𝑢𝑖𝑟𝑒𝑑)
     
  • Trijų pakopų kalibravimo procesas:

    1. NIST atsekamas etaloninis standartas (±0,25 °C)

    2. Apkrovos imitavimo bandymai (25-100% talpa)

    3. Sezoninių svyravimų koregavimas

2.2 Garo kokybės optimizavimas

  • Vandens laidumo kontrolė:

    • Idealus diapazonas: 1-15 μS/cm

    • Deionizavimo sistemos priežiūros grafikas:

      Naudojimo dažnumasDervos pakeitimas
      <20 ciklų per savaitę6 mėnesiai
      >50 ciklų per savaitę2 mėnesiai
  • Garų gaudyklės priežiūra:

    • Bandymų dažnis: Savaitę, jei tai priešvakuuminiai modeliai

    • Nesėkmės požymiai:

      • Kondensato grįžimas >200 ml/ciklą

      • Temperatūros svyravimai >±1,5°C


3. Pažangios stebėjimo sistemos

3.1 Realaus laiko duomenų registravimas

  • Parametrų įrašymo dažnumas: <10 sekundžių intervalai

  • Kritiniai pavojaus signalai:

    • >2°C nuokrypis per >30 sekundžių

    • >5% NCG koncentracija

    • <97% garų sausumas

3.2 Prognozuojamos techninės priežiūros modelis

  • Mašininio mokymosi gedimų prognozavimas:

    ParametrasSvoris algoritme
    Durų ciklai32%
    Garo vožtuvų pavaros28%
    Slėgio mažėjimo greitis25%
    Temperatūros dreifas15%

Išvada

Įdiegus šiuos techninius sprendimus, per 12 mėnesių trukusį bandymą ligoninėje sterilizacijos nesėkmių sumažėjo nuo 9,7% iki 0,8%. Pagrindiniai sėkmės veiksniai buvo automatinės parametrų kompensavimo sistemos ir griežta garo kokybės stebėsena. Įstaigos turėtų priimti ne bendrus kontrolinius sąrašus, o konkrečiam gedimo būdui skirtus protokolus.


DUK skyrius

K: Kaip nustatyti sterilizacijos autoklave sutrikimus? A: Sujunkite tris metodus:

  1. Biologiniai rodikliai (kassavaitiniai tyrimai)

  2. Cheminiai integratoriai (kiekvienas ciklas)

  3. Fiziniai monitoriai (nuolatinis įrašymas)

K: Kas sukelia drėgnus paketus sterilizuojant autoklave? A: Pagrindinės priežastys:

  • Nepakankamas džiovinimo laikas (pratęsti 50%)

  • Perkrova (maksimalus 80% kameros tūris)

  • Vėsaus oro patekimas išmetimo metu (patikrinkite durų sandariklius)

K: Kaip patvirtinti autoklavo remontą? A: Atlikite visą patvirtinimo seką:

  1. Vakuumo nuotėkio bandymas (<1 mmHg/min)

  2. Bowie-Dick testas (4 klasės integratorius)

  3. Termometrinis kartografavimas (3 ciklai iš eilės)

Pasidalykite:

Daugiau pranešimų

Siųskite mums žinutę

Norėdami užpildyti šią formą, naršyklėje įjunkite "JavaScript".